구조화된 데이터 세트 – 기술적 기초
- 구조화된 데이터 세트는 주식에 대한 정보를 효율적으로 관리하기 위해 자주 사용됩니다. 기계가 읽을 수 있는 구조를 만드는 필드로 구성됩니다. DataSchemaHub는 이러한 시스템이 주식 문서화를 위해 기술적으로 어떻게 사용될 수 있는지 보여줍니다.
일반적인 특징 및 구조
일반적인 특징 및 구조
형식 및 표준
기술 표준은 데이터가 다양한 애플리케이션 간에 이해 가능하게 유지되도록 합니다.
여기에서는 구조화된 프로세스에 적합한 형식과 정의 방법이 설명됩니다.
모든 정보는 중립적이며 순수하게 안내 목적으로 제공됩니다.
시계열 데이터는 YYYY.MM.DD 형식의 날짜 및 시간 정보를 포함합니다. 인덱스는 데이터를 특정 심볼 또는 식별자에 할당합니다.
이러한 구조는 대량의 데이터 할당 및 쿼리를 용이하게 합니다. 데이터를 일관되게 저장하고 나중에 특정 시간대 또는 심볼 그룹을 대상으로 검색할 수 있게 합니다. 시간 및 참조 정보의 명확한 분리를 통해 데이터 처리는 추적 가능하고 재현 가능하게 유지됩니다.
API 인터페이스는 시스템 간 연결을 설정합니다.
콘텐츠를 수동으로 전송할 필요 없이 구조화된 데이터 세트에 대한 액세스를 가능하게 합니다. DataSchemaHub는 이러한 프로세스의 시연 예시를 보여줍니다. 안전하고 추적 가능한 데이터 전송을 지원하는 표준화된 요청 방법이 설명됩니다. 예시는 기술적 프로세스를 설명하기 위해서만 제공되며 실시간 또는 상업적 데이터를 포함하지 않습니다.